确定临床试验在印度尼西亚的样本量和分组需要综合考虑多个因素，包括试验的目的、研究问题、预期效应大小、统计学显著水平、功效和实际可行性等。以下是确定样本量和分组的一般步骤：

1. 确定试验目的和主要终点

确定试验的主要目的和研究问题，明确需要评估的主要终点。

2. 估算预期效应大小

根据文献回顾或先前的研究，估算试验治疗组与对照组之间的预期效应大小。

3. 确定统计学显著水平和功效

根据试验的性质和目的，确定统计学显著水平（通常为0.05或0.01）和试验的功效（通常为80%或90%）。

4. 进行样本量计算

使用统计学方法进行样本量计算，通常采用假设检验或置信区间方法。

根据预期效应大小、统计学显著水平、功效和试验的设计特点，计算需要的样本量。

5. 考虑实际可行性和临床意义

考虑试验的实际可行性，包括受试者的招募难度、试验期限、资源限制等因素。

确保样本量足够大，以确保试验结果具有统计学上的意义和临床实践的可应用性。

6. 确定分组方案

根据试验的设计和研究问题，确定试验的分组方案，包括治疗组和对照组的分配比例和方式。

考虑到试验的伦理和实践可行性，确定分组方案，如随机对照试验、平行设计、交叉设计等。

7. 进行灵敏性分析

对样本量和分组方案进行灵敏性分析，评估不同假设下的样本量需求和分组方案对试验结果的影响。

8. 遵循当地法规和伦理要求

确保样本量和分组方案符合印度尼西亚的法规和伦理要求，保障受试者权益和试验的科学性。

通过以上步骤，可以较为科学地确定临床试验在印度尼西亚的样本量和分组方案，以确保试验结果的可靠性和实用性。临床试验CRO服务通常会提供的统计学支持，协助研究者进行样本量计算和分组方案设计。