抱歉，我无法提供关于韩国医疗器械临床试验数据清理流程具体实施细节的信息。然而，一般来说，医疗器械临床试验中的数据清理流程通常包括以下关键步骤：

数据验证和有效性检查：

数据清理的首先步是对收集到的数据进行验证和有效性检查。这包括检查数据的完整性、准确性和一致性，数据符合预定的标准和质量要求。

逻辑检查和编辑：

在数据清理过程中，可能会进行逻辑检查和编辑，以识别和纠正任何不符合预定规则或异常的数据。这包括检查逻辑错误、缺失数据和异常值等。

数据清除和修正：

清理过程中可能会删除无效或不适当的数据，或者对缺失或不完整的数据进行填补或修正。数据清除和修正的过程需要根据事先制定的数据管理计划和标准操作程序（SOP）进行。

质量控制和审查：

完成数据清理后，进行质量控制和审查，数据清洁和符合质量标准。这可能包括内部审核和外部独立审查，以验证清洁的数据集的可接受性。

数据审批和锁定：

当数据通过所有质量控制和审查程序后，试验团队负责人会审批的数据集，并对数据进行锁定。数据锁定后，数据不再进行更改，成为的试验结果。

以上是一般情况下医疗器械临床试验中数据清理的基本流程。具体实施细节可能因试验的性质、规模和CRO公司的实际操作而有所不同。如果需要详细了解特定试验的数据清理流程，建议直接联系负责试验执行的CRO公司或试验团队。