马来西亚对高压注射连接管在临床试验中的数据管理和统计分析的要求，主要可以归纳为以下几点：

数据收集工具：

病例报告表（CRF）或电子数据采集系统（EDC）等数据收集工具的设计应符合试验目的和指导方针。

应数据采集的及时性和准确性，避免数据的遗漏和错误。

数据验证：

实施数据验证程序，包括逻辑性检查、范围检查和一致性检查，以数据的完整性和一致性。

数据清理：

应进行数据清理工作，及时发现和纠正数据中可能存在的错误或异常。

数据安全与保密：

采取适当的数据安全措施，保护数据的保密性和完整性，防止未经授权的访问和篡改。

数据备份与恢复：

定期进行数据备份，并建立合适的数据恢复计划，以防止数据丢失或损坏。

数据归档：

根据法规要求，建立和维护试验数据的归档系统，数据的长期保存和可追溯性。

试验结束后的数据归档程序应符合马来西亚和国际的法规和指导方针。

统计分析计划：

制定详细的统计分析计划（SAP），包括分析方法、假设检验、数据转换和子组分析等内容。

SAP应在试验开始前预先确定，并获得相关方的批准和确认。

统计分析方法：

使用适当的统计分析方法，根据试验设计和数据类型选择合适的假设检验、回归分析、生存分析或其他相关方法。

统计分析的科学性与合理性：

统计分析应科学、合理，能够有效地回答试验的研究问题和假设。

统计结果的解释与报告：

将统计分析结果清晰地解释和报告，包括主要的统计指标、效应量和置信区间等。

统计报告应支持试验的结论和研究目的，同时符合学术和法规的要求。

统计分析的质量控制：

进行统计分析的质量控制，分析过程中的数据准确性和结果的可靠性。

可能需要进行外部验证或独立审核，以确认统计分析的合规性和科学性。

综上所述，马来西亚对高压注射连接管在临床试验中的数据管理和统计分析的要求十分严格，旨在试验数据的准确性、完整性和一致性，以及统计分析的科学性和合理性。这些要求有助于为医疗器械的注册和监管提供可靠的数据支持。