数据分析与AI技术： 更智能的数据分析和利用人工智能技术，实现更准确的监测和预测，为患者提供个性化治疗建议。

远程监测与云端连接： 进一步发展远程监护技术，加强设备与医疗机构的云端连接，以便实现远程诊断和监测。

小型化设计： 进一步追求设备的小型化和便携性，使患者能够更轻便地使用并随身携带。

舒适度优化： 提升设备的穿戴舒适度和耐用性，减少对患者的不适感。

数据加密与隐私保护： 强化对数据的加密保护措施，确保患者数据的安全性和隐私性。

基于数据的个性化治疗： 结合数据分析，提供更加个性化和准确的治疗方案，更好地满足患者的需求。

多功能整合设计： 将不同监测指标和功能整合在一起，开发更为综合的监测设备，满足多种医疗需求。

可穿戴式设备： 进一步发展可穿戴式血压监测技术，让患者能够更方便地随身携带和使用。

绿色材料和设计： 探索使用环保材料和设计，降低对环境的影响，提倡可持续发展。