语音提示与智能识别：通过内置语音系统，提供操作指导，简化使用过程。同时，利用算法自动判断患者是否需要除颤，减少人为错误。

全程自动化：进一步研发全程自动化的AED，使其在识别心脏骤停、分析心律、决定是否需要除颤以及实施除颤等方面实现全自动化，减少操作时间，提高救治成功率。

算法升级：针对“可电击复律心律自动判别算法”进行持续优化，提高判别准确性，确保只在必要时进行除颤，避免对患者造成不必要的伤害。

能量补偿：通过改进能量输出机制，实现更精 准的能量补偿，确保每次除颤都能达到佳效果。

紧凑设计：通过优化设备结构，实现AED的紧凑设计，方便携带和存储，使其能够更广泛地应用于各种场所。

可穿戴设备：探索将AED与可穿戴设备结合，实时监测患者心律，及时发现并处理心脏骤停风险。

无人机辅助AED交付：利用无人机技术，实现AED的快速投放和部署，缩短急救响应时间。

远程监控与管理：通过物联网技术，实现AED的远程监控和管理，确保其始终处于良好工作状态。同时，收集并分析使用数据，为进一步优化设备提供依据。

简化培训流程：开发针对非专 业人员的简化培训流程，降低AED使用门槛，提高公众急救能力。

普及AED知识：加强AED知识的普及和宣传，提高公众对AED的认知度和接受度，推动AED在更多场所的部署和使用。