内窥镜血管吻合器在新加坡临床试验的数据管理流程是一个复杂且系统的过程，它涵盖了数据的收集、处理、存储、分析以及报告等多个环节。以下是根据一般临床试验数据管理流程，结合内窥镜血管吻合器试验的特点，所归纳出的新加坡临床试验数据管理流程的概述：

设计病例报告表（CRF）：根据试验方案和数据需求，设计合理的CRF，能够全面、准确地收集试验所需的数据。

培训数据收集人员：对参与数据收集的人员进行培训，其了解CRF的填写要求和注意事项，减少数据收集过程中的错误和遗漏。

数据收集执行：按照CRF的要求，在试验过程中及时、准确地收集相关数据。这可能包括受试者的基本信息、试验过程记录、试验结果等。

数据录入与校验：将收集到的数据录入到电子数据管理系统（EDMS）中，并进行初步的校验，数据的准确性和一致性。

数据清理：对录入的数据进行清理，去除重复、错误或无效的数据，数据的质量。

数据编码与转换：根据试验需求，对数据进行编码和转换，以便于后续的数据分析。

数据存储系统：建立安全、可靠的数据存储系统，试验数据的安全性和完整性。

数据备份与恢复：定期对数据进行备份，并制定数据恢复计划，以防止数据丢失或损坏。

数据访问权限：设置合理的数据访问权限，只有经过授权的人员才能访问相关数据。

统计分析计划：根据试验目的和数据特点，制定统计分析计划，明确分析方法、统计指标和假设检验等。

数据分析执行：按照统计分析计划的要求，对试验数据进行深入的分析，提取有价值的信息和结论。

结果解释与报告：对分析结果进行解释和讨论，编写详细的数据分析报告，为试验结论的形成提供有力支持。

试验报告撰写：根据试验数据和分析结果，撰写临床试验报告，包括试验目的、方法、结果和结论等内容。

数据归档：将试验数据、CRF、统计分析计划、分析报告等相关文件进行分类归档，以便于后续的查询和审核。

数据共享与保密：根据相关法律法规和伦理要求，合理处理数据的共享与保密问题，受试者的隐私和权益不受侵犯。

需要注意的是，以上流程是一个大致的框架，具体的数据管理流程可能会因试验设计、数据特点以及新加坡相关法规和伦理要求的不同而有所差异。因此，在实际操作中，应根据具体情况进行灵活调整和完善。

此外，为了数据管理的质量和效率，还可以考虑引入的数据管理团队或，利用先进的数据管理技术和工具，对试验数据进行全面的管理和分析。同时，加强与研究团队、伦理委员会以及监管的沟通和协作，也是数据管理流程顺利进行的重要保障。