生物传感器技术：未来的生物传感器将更加智能化和微型化，能够提供更高的灵敏度和特异性，以满足临床检测对准确性的高要求。

纳米技术：纳米材料将作为信号放大器或载体，进一步提高生物检测的灵敏度和特异性。

基因组学、转录组学、蛋白质组学：这些技术将用于全面评估特异性生长因子在疾病中的作用，提供更为全面和深入的生物信息。

整合多组学数据：通过整合不同组学数据，可以更准确地预测疾病的发展趋势和治疗效果，为个性化医疗提供支持。

自动化液体处理系统：减少人为操作误差，提高检测的一致性和重复性。

智能化数据分析软件：通过机器学习、人工智能等技术，对检测数据进行自动化分析和解读，提高检测效率和准确性。

即时检测（POCT）：开发便携式、快速检测的设备，满足临床对快速诊断的需求。

芯片实验室（Lab-on-a-Chip）技术：在微型芯片上集成多个检测步骤，实现快速、高效的检测。

低成本生物材料：探索使用低成本但性能稳定的生物材料，降低检测成本。

大规模生产技术：通过优化生产流程和提高生产效率，降低试剂盒的生产成本。

远程监控：利用物联网技术实现检测设备的远程监控和维护，确保设备始终处于佳工作状态。

云服务：通过云服务，实现检测数据的远程存储、分析和共享，方便医生随时查看患者的检测数据。

定制化试剂盒：根据患者的具体情况，定制化特异性生长因子测定试剂盒，提高检测的针对性和准确性。

基因型-表型关联分析：通过分析患者的基因型和表型数据，更准确地预测疾病的发展趋势和治疗效果，为个性化医疗提供支持。