体外引发碎石设备医疗器械临床试验统计分析

目标设定: 明确分析的主要目标，包括设备的安全性、有效性、疗效等。

终点指标: 确定主要终点（如碎石成功率、治疗效果）和次要终点（如并发症发生率、治疗耐受性）。

样本量计算: 根据预期效果大小、统计功效、显著性水平等因素计算所需样本量，分析结果具有统计学意义。

数据来源: 收集所有相关数据，包括基线特征、治疗效果、负面事件等。

数据录入: 数据的准确录入和完整记录。

数据验证: 检查数据的完整性和一致性，处理缺失数据和异常值。

数据校正: 修正录入错误和数据冲突，数据质量。

数据整理: 将数据分类整理，准备进行统计分析。

数据描述: 使用描述性统计分析（如均值、中位数、标准差）总结数据特征。

基本统计: 计算各组的均值、标准差、中位数、百分位数等。

分布分析: 分析数据的分布情况，包括频率分布、直方图等。

组间比较: 使用t检验、Mann-Whitney U检验等方法比较治疗组和对照组之间的差异。

多变量分析: 采用线性回归、逻辑回归等方法评估多变量对结果的影响。

主要终点分析: 对主要终点进行统计检验，如碎石成功率的比较。

次要终点分析: 评估次要终点，如治疗副作用、恢复时间等。

生存曲线: 使用Kaplan-Meier生存曲线分析生存数据或事件发生率。

风险评估: 使用Cox回归模型评估与事件发生相关的风险因素。

统计软件: 使用统计软件（如SPSS、SAS、R、Stata）进行数据分析和结果展示。

图表制作: 创建数据可视化图表（如柱状图、散点图、箱线图）以展示分析结果。

效果评估: 总结主要和次要终点的分析结果，评价设备的安全性和有效性。

统计显著性: 解释统计检验的显著性水平，结果的可靠性。

负面事件频率: 分析和报告负面事件的发生率和严重性。

风险因素: 评估负面事件的潜在风险因素，并提出改进建议。

方法部分: 详细描述统计分析的方法、工具和过程。

结果部分: 清晰呈现分析结果，包括图表和统计数据。

讨论部分: 讨论结果的意义、限制性和对设备使用的影响。

内部审核: 在提交之前进行内部审核，报告的准确性和完整性。

FDA提交: 将统计分析结果和报告作为PMA申请的一部分提交给FDA。